郭振华还以牛奶的在管道中的流速为例，先容动态信息和静态信息之间的差别，即流速越高，动态部门强度越高。而回归到指纹方面来说，就可判别出没有血流信息的指纹，真正做到活体指纹检测。

　　另外，在OCT技能的基本上，还可以运用Optical Anigiography，简称OAG，即光学微血管造影技能，其可对OCT收罗到的信号举办处理赏罚，有用疏散样品中静态散射颗粒和动态散射颗粒。

　　全面屏屏下指纹虽是不错的佳选择，可是近况是无论光学式屏下指纹照旧超声波式屏下指纹的研发都还未正式进入应用期，因此，苹果iPhone X用3D人脸辨认取代指纹辨认，而vivo、OPPO、锤子则是人脸辨认与电容式指纹辨认共存，从上述角度看，指纹辨认竞争力在逐渐消退。

　　从今朝指纹近况来看，指纹辨认成长还面对两大挑衅，一方面是大人群下的辨认手段低。如部门用户指纹外貌特性不清楚，难以辨认，其它，在一对一前提下，指纹辨认精确率可达，但在人数不绝增进的环境下，辨认精确率将明明低落。因此，指纹辨认还急切必要进步辨认精度。

　　但据iPhone X开售近三周用户反馈的环境来看，FACE ID并不如指纹利便快捷，而国产手机厂商搭载的人脸辨认如其说是一种辨认方法，更不如说是一种猎奇心态。锤子罗永浩在其宣布会就直言，今朝人脸识此外安详性还不如指纹辨认，提议用户照旧首要行使指纹辨认。

　　针对指纹防伪题目，郭振华称必要用到Optical coherence tomography技能，简称OCT，即光学断层扫描技能，此技能本来用于医学，如心血管疾病诊断、眼部疾病诊断、活体检测等，近期开始用于指纹辨认。

　　自iPhone X搭载的FACE ID呈现以来，人脸辨认实在火了一把，不管是在厥后宣布的vivo、OPPO、锤子，照旧将来筹备回收的华为、小米，（龙腾锐达一卡通），都已回收或筹备回收人脸辨认。眼看人脸辨认来势汹汹，但此前成长风起云涌的指纹辨认却已进入平庸期。

　　那么，在人脸辨认还未到达满足的应用级别，而屏下指纹又未正式应用的空窗期内，电容式指纹辨认怎样能更好地参加手机新趋势下的竞争?

　　指纹辨认虽在人脸识此外火热下稍显惨淡，但作为成长多年的已然成熟的辨认方法，现已成为智妙手机的标配，将来其还将继承向中低端市场遍及，市场局限仍在不变增添。而插手了深度进修和活体检测技能的指纹辨认，在晋升精度和加强防伪机能的同时，也加大了进攻的难度和价钱，指纹安详机能的晋升也在很洪流平上助力其走向更大的应用空间，其与人脸辨认等其他生物辨认技能的竞争尚有莫大的不确定性。

　　清华大学深圳研究生院郭振华以为有两点研发偏向：一是将深度进修应用到指纹辨认，进步辨认精度;二是收罗活体具有的物理因素，更好地防伪。

　　应对这两大挑衅，郭振华也提了办理方案。针对进步指纹精度题目，郭振华提议将深度进修应用于指纹。深度进修是一种端到端的处理赏罚进程，可针对差异的应用场景举办分类和评估。他暗示，基于履历的传统要领，在数据量到达必然水平的时辰，其机能也许也到了一个瓶颈，而深度进修则可以跟着数据量的增大，机能逐渐晋升，进而晋升指纹辨认精度。

　　该技能是操作近红外光及光学过问干与道理对生物组织举办断层成像，其不只可收罗内指纹和外指纹，还可在两层指纹之间检测到汗腺，而假指纹虽有指纹纹路，但穷乏汗腺和内指纹布局。可见，该技能的应用更有利于防伪。

　　另一方面则在于指纹防伪结果不甚抱负，指纹被指纹膜、照片、断手指等破解的消息层出不穷，因此，指纹还急切必要防伪特性。