智能卡民众交通票务体系让人们能在公交、地铁、电车、火车与汽船之间自由搭乘——纵然这些是由差异的公司运营——而无需购票。这很是利便，可是也有倒霉的效果。个中之一就是，任何有会见权限的人通过追踪搭客(可能是他们的交通卡)，都能准确研究人们要去那边。

　　值得信用的是，扒手很少。可是，这也使得他们很难被找出来。熊辉博士行使的是包罗两个步调的体系。起首，一个计较机分类措施查察从2014年4月到6月之间的600万张交通卡在北京各地的行程，然后将非常值从平凡搭客中疏散出来。第二个分类措施预先获取从警局陈诉和交际媒体动静汇集到的扒手热门信息，然后试图从这些非常值中间辨认出扒手。

　　在这方面，该研究乐成了。它辨认出了93%的已知的扒手(即在此时代被警员抓到的扒手)。然而，第二个方针是尽也许精确地辨认出怀疑人。而这一次，它的示意迷糊其词。每14个怀疑人中只有1个是已知扒手。另一方面，该数据还包罗一些未知扒手。

　　很多这些非常可以有纯真的表明：健忘拿公函包了，可能是对部道蹊径不认识。但有些时辰，缘故起因也许是恶意的：扒手在交通收集上实验扒窃，也许行使的照旧偷来的交通卡。

　　并非全部专家都信托该技能。Shashi Verma是伦敦交通局的CTO，认真整座都市的Oyster卡体系的流通运行。他说，据他的记录表现，数百万的平凡人会做出各类“独特、出色、伟大”的举动。要从浩瀚无辜搭客之间找出少少数的罪犯可不像听起来那么轻易。然而，熊晖博士坚信他的团队的做法，他们还提议观测其他“反社会集体”，如民众交通收集中的“酗酒者、吸毒者、流离汉和毒贩”的移动模式。抓扒手是一回事。然则，操作人工智能追踪那些处于社会边沿的人又是其它一回事。技能不知道二者的不同，可是人必要知道。

　　方才竣事的KDD2016，（龙腾锐达一卡通），罗格斯大学的熊辉、北京航空航天大学的杜博文和侯振山颁发论文。他们研究了北京的公交、火车和地铁上搭客的移动环境，说明智能公交一卡通数据，团结警员发布的和交际收集上的信息，从中找出扒手，在辨认监犯方面精确率为93%。这项技能将在北京举办试点，其他都市随后奉行。

　　固然误判率这么高，熊辉博士以为，他开拓了一个强盛的器材。行使闭路摄像机监督可疑的少部门人远远比不上追踪几百万搭客可骇。他说，这项技能将很快在北京举办试点，在中国其他都市随后奉行行使。

　　公司操作这些信息来优化处事。虽然，这也是一件功德。可是操作智能卡数据还能做很多其他的工作，个中有一些就会让喜爱自由的人很困扰。日前，在旧金山进行的常识发明和数据发掘大会(KDD)就概述了个中一件事，外貌上看起来完全没有危害。这就是操作这些数据来抓扒手。

　　这个设法是罗格斯大学的熊辉、北京航空航天大学的杜博文和侯振山一路想出来的。他们研究了北京的公交、火车和地铁上搭客的移动环境。和预料中的一样，大大都搭客敏捷从A移动到B——用时起码或换乘次数起码，天天都是沟通的行程。可是有一小部门人，其乘坐蹊径没什么纪律，或是溘然改变乘坐模式。