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由NPU芯片,看视频监控的智能化成长

发布日期:2018-07-26 |
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  上面笔者已经提到过,NPU擅优点理视频、图像类的海量多媒体数据,因此视频监控行业将是它充实验展拿手的首要规模。众所周知,视频监控是一个相对融合的体系,包围的范畴很广,再加上高清视频的编解码手段不绝进步,导致视频监控发生指数级增添且伟大的数据。要对这些繁杂的数据举办“解码”,就必要越发智能的说明方法。

  NPU是何物?它倾覆了什么?

  结语:已往,业内无穷神往人工智能在视频监控规模的成长,可是很遗憾穷乏了可实现的硬性“兵器”。现在有了NPU的倾情插手,在硬件上可以说是若有神助。将来,如安在NPU的支持下,计划出更具有市场远景的产物,那就看安防企业各显神通了。

  在对NPU举办大理会之前,各人也许要操心听笔者起底一下AlphaGo与李世石的出色人机大战了。许多人对AlphaGo的得胜暗示赞叹、敬畏,却对它胜利的“兵器”不甚相识。着实,AlphaGo得胜的本质在于其对人脑生物机理的深度进修算法熟谙于心。

  近几天,“长征七号首飞”刷爆了各大媒体版面,跟着昨晚的乐成发射,这一场欢快狂欢更是被引发到不错的高点。在感动孤高之余,各人也不要忽略一个重大动静:中国首款嵌入式神经收集处理赏罚器(NPU)降生。这然则智能化行业的一大喜信,对付视频监控规模来讲更是具有跨期间意义。

  从这个意义上来领略,也就是说NPU芯片是智能硬件将来不行或缺的一部门,有了它才算有了敦实靠得住的智能计较平台。

  今朝,AlphaGo行使的处理赏罚器是在其他规模通用的CPU处理赏罚器。这种平凡的处理赏罚器固然通用,但却不专业。据相识,2010年谷歌仅是为了实习一个辨认猫脸的深度进修神经收集,就行使了1.6万个处理赏罚器。更不消说在围棋上克服了人类的AlphaGo。将来人工智能要想操作CPU来实现像人脑一样的千亿个神经元收集,生怕不是持久之计。因此,一种可以将深度进修体系做到小型化,而且能用在嵌入式体系中的处理赏罚器——NPU应运而生。

  虽然,NPU带来的厘革可不止将CPU取而代之这一点,它的呈现意味着视频监控行业的成长正式跨入智能期间。

  从数字期间跨入入智能期间,视频监控蕴涵着无穷的商机,有了NPU芯片的加盟,就比如拥有一张手艺开挂的“通关神卡”。据相识今朝NPU已乐成在视频监控规模实现财富化,下一步将普及应用于智能驾驶帮助、无人机、呆板人等嵌入式呆板视觉规模。

  必要留意的是,除了及时搜刮,NPU芯片还能将已经拍摄的信息存在码流中,必要时可以随时按照特性检索,或是用“以图搜图”的方法,用一张图把相同的图全找出来。

  与跑大型算法模子较为吃力的CPU差异,NPU处理赏罚器的信息处理赏罚手段比CPU要跨越100倍乃至1000倍。据先容,NPU回收了“数据驱动并行计较”架构,倾覆了CPU所回收的传统冯·诺依曼计较机架构。这种数据流范例的处理赏罚器大大晋升了计较手段与功耗的比率,出格擅优点理视频、图像类的海量多媒体数据,使得人工智能在嵌入式呆板视觉应用中可以大显技艺。据中关村高新技能企业中星微首席技能官张韵东先容,假如形象地将CPU的数据转达模式比作“千军万马过独木桥”的话,那么NPU就是在破晓无人的24车道给数据大开绿灯,不只高效还低功耗。

  必要留意的是,在摄像头中装上NPU芯片,就像给“眼睛”配备了IQ爆表的大脑一样平常。它可以通过进修实习,不绝进步本身的智商,而且逐渐增进辨认种类。颠末深度进修后,它可以或许把感乐趣的变乱以数字标签的方法录到视频的码流里。假如我们要查找某个信息,只必要在靠山智能检索,(龙腾锐达一卡通),而不必要依赖人工寓目视频的方法。也就意味着,将来我们可以像搜刮笔墨一样,对视频中的內容举办“长头发、戴眼镜、挎包”等定为位搜刮。

  那么什么是深度进修呢?深度进修,是源于对生物人脑机理的仿生学研究而形成的一种人工智能算法。普通来讲就是指计较机通过深度神经收集,模仿人脑的机制来进修、判定、决定,今朝人脸辨认、语音辨认等行使的就是这种要领。必要夸大的是,深度进修必要超强的计较体系运算手段作为支撑,而这种运算手段离不开处理赏罚器的成长,也就和笔者本日要讲的NPU有很大接洽。

  NPU怎样引领视频监控成长?

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